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Análisis de Datos para Decisiones Inmobiliarias
Prerrequisitos
Como Instalar R En Windows (1:51)
Como Instalar Rstudio En Windows (1:17)
Configuration de Rstudio En Windows (1:04)
Organizacion de proyecto y carpetas (2:20)
Instalacion de paquetes (Packages) (3:28)
Importación de Datos Públicos en Rstudio
Configuration de Datos (3:32)
Importación de Datos con read_excel (6:05)
Extrayendo Datos de Archivos zip con unzip (14:29)
Limpiando y Almacenando rds data (6:13)
Funcion para Importación de datos a Rstudio (9:53)
Funcion para Importación de datos a Rstudio 2 (0:33)
Preparación de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API (8:39)
Preparacion de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API 2 (5:38)
Preparacion de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API 3 (10:20)
Importación de Datos con Rapid API (18:37)
Manipulación/Preparación de Datos
Preparacion de Manipulacion de Datos (1:58)
Manipulacion de Datos (13:27)
Manipulacion de Datos 2 (7:26)
Cambio Porcentual/Retorno Sobre la Inversión (9:04)
RAR/Rendimiento Anual Promedio (8:17)
TCAC/Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (16:18)
Metricas ROI, TMR, TCAC con VDT/Valor del Tiempo del Dinero (11:55)
Técnicas de Fusión y Transformaciones (6:38)
Técnicas de Fusión y Transformaciones Parte 2 (9:50)
Gestión de Datos Ausentes y Selección de Información Relevante (12:25)
Estructura de Datos Laborales (13:35)
Estructura de Datos Laborales Ajustes Finales (6:03)
Del Dato al Diseño: Visualizaciones Inmobiliarias y Más
Configuración de Estructura de Datos para ggplot y Plotly (22:09)
Configuración de Estructura de Datos para ggplot y Plotly Ajustes Finales (2:31)
Visualizaciones Dinámicas y Multi-Panel con ggplot2 y Plotly (26:53)
Visualizaciones de Tendencias Anuales de Precios de Viviendas con Tooltips (8:44)
Visualizaciones de Tendencias Anuales de Precios de Viviendas con Tooltips II (4:03)
Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral (21:09)
Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral II (12:03)
Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral III (9:11)
Análisis de la Evolución Porcentual de los Precios de Viviendas Contra el Empleo a Través de Regresión LOESS (25:16)
Análisis de la Evolución Porcentual de los Precios de Viviendas Contra el Empleo a Través de Regresión LOESS II (9:35)
Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar (15:47)
Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar II (9:09)
Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar III (0:45)
Representación Gráfica del Ingreso Medio Familiar con Element Text (4:21)
Representación Gráfica del Ingreso Medio Familiar con Element Text II (9:05)
Descifrando el Crecimiento Urbano: Gráfico de Pareto Interactivo de CAGRs por Código Postal (21:54)
Gráfico de Pareto Clásico (18:44)
Integrando IA en RStudio: LOESS y Regresión Lineal en Bienes Raíces
Configurando GitHub AI con RStudio (5:31)
Explorando GitHub AI con Rstudio (8:46)
Modelos con LOWESS (8:13)
Configuración Análisis de Datos Inmobiliarios (1:21)
Preparando Los Datos Inmobiliarios con bind_rows para Regresión Lineal (5:26)
Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios (8:54)
Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios II (14:51)
Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios Mediante Métodos Robustos (6:02)
Explorando la Linealidad en Datos con Herramientas Gráficas (14:15)
Explorando la Linealidad en Datos con Herramientas Gráficas II (13:08)
Normal Q-Q Plot en Regresión Lineal (8:50)
Coeficiente de Correlacion en Regresión Lineal (4:28)
Transformaciones en Datos para Regresión Lineal (6:52)
Transformaciones en Datos para Regresión Lineal II (6:05)
Particionamiento de Datos con la Función createDataPartition (9:33)
Particionamiento de Datos con la Función createDataPartition II (5:31)
Análisis de la Regresión Lineal Utilizando el Paquete Broom (9:26)
Evaluación del Rendimiento de Modelos: Análisis Integral con R-Cuadrado, R-Cuadrado Ajustado, AIC, BIC y Sigma (4:10)
Configuración para la Exploración Visual de Modelos (6:52)
Análisis y Visualización de Datos: Implementación de Gráficos de Paridad en Modelos Predictivos (13:04)
Implementación de Cálculo de Métricas en R: MAE, MSE, RMSE, y MAPE para Análisis Predictivo (11:46)
Implementación de Cálculo de Métricas en R: MAE, MSE, RMSE, y MAPE para Análisis Predictivo II (1:50)
Guardar Métricas (5:29)
Principios Básicos de R Markdown y Su Configuración
R Markdown (2:08)
Configuración de R Markdown (11:10)
Formato de R Markdown (3:40)
Formato de R Markdown II (3:41)
R Markdown code en 'chunk blocks' (12:13)
R Markdown con DataTable (6:19)
R Markdown con DataTable Final (8:54)
R Markdown Summary (5:10)
Evaluación del Rendimiento de Modelos: Análisis Integral con R-Cuadrado, R-Cuadrado Ajustado, AIC, BIC y Sigma
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