📊 Curso Completo de Programación Aplicada al Análisis de Datos Inmobiliarios
Desde la Importación de Datos hasta la Visualización Predictiva en el Mercado Inmobiliario
Este curso está diseñado para personas interesadas en aplicar técnicas de programación a problemas reales de análisis de datos, con un enfoque especial en el sector inmobiliario. A través de un enfoque práctico y progresivo, aprenderás desde lo más básico (instalación de herramientas y configuración del entorno) hasta técnicas avanzadas de manipulación de datos, visualización interactiva y modelos predictivos.
🔹 ¿Qué aprenderás?
- Instalación y configuración del entorno de programación en Windows
- Importación y preparación de datos públicos, incluyendo APIs y archivos comprimidos
- Transformación y limpieza de datos para análisis financiero y de inversión
- Aplicación de métricas financieras como ROI, TCAC, VDT y análisis de rendimiento
- Visualización de datos inmobiliarios con herramientas interactivas y gráficas personalizadas
- Análisis de regresión lineal y modelos predictivos aplicados al valor de viviendas y expansión laboral
- Creación de reportes profesionales automatizados
🔹 Casos prácticos aplicados al sector inmobiliario:
- Análisis de precios de viviendas a lo largo del tiempo
- Estudio del crecimiento urbano por código postal
- Visualización del ingreso medio familiar y condiciones del mercado laboral
- Exploración de datos laborales y su relación con los precios del mercado
🎯 Ideal para:
- Analistas de datos interesados en bienes raíces
- Profesionales del sector inmobiliario que quieren aplicar análisis cuantitativo
- Estudiantes de economía, finanzas o ciencia de datos que buscan proyectos reales
- Personas interesadas en aprender programación con un enfoque en datos reales
🌐 Modalidad: 100% en línea | Videos pregrabados | Material en español
📈 Nivel: Intermedio – Se recomienda familiaridad básica con Excel o datos estructurados.
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Currículo de Muestra
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- Configuration de Datos (3:32)
- Importación de Datos con read_excel (6:05)
- Extrayendo Datos de Archivos zip con unzip (14:29)
- Limpiando y Almacenando rds data (6:13)
- Funcion para Importación de datos a Rstudio (9:53)
- Funcion para Importación de datos a Rstudio 2 (0:33)
- Preparación de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API (8:39)
- Preparacion de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API 2 (5:38)
- Preparacion de Importación de Datos por medio de IPs con Rapid API 3 (10:20)
- Importación de Datos con Rapid API (18:37)
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- Preparacion de Manipulacion de Datos (1:58)
- Manipulacion de Datos (13:27)
- Manipulacion de Datos 2 (7:26)
- Cambio Porcentual/Retorno Sobre la Inversión (9:04)
- RAR/Rendimiento Anual Promedio (8:17)
- TCAC/Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (16:18)
- Metricas ROI, TMR, TCAC con VDT/Valor del Tiempo del Dinero (11:55)
- Técnicas de Fusión y Transformaciones (6:38)
- Técnicas de Fusión y Transformaciones Parte 2 (9:50)
- Gestión de Datos Ausentes y Selección de Información Relevante (12:25)
- Estructura de Datos Laborales (13:35)
- Estructura de Datos Laborales Ajustes Finales (6:03)
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- Configuración de Estructura de Datos para ggplot y Plotly (22:09)
- Configuración de Estructura de Datos para ggplot y Plotly Ajustes Finales (2:31)
- Visualizaciones Dinámicas y Multi-Panel con ggplot2 y Plotly (26:53)
- Visualizaciones de Tendencias Anuales de Precios de Viviendas con Tooltips (8:44)
- Visualizaciones de Tendencias Anuales de Precios de Viviendas con Tooltips II (4:03)
- Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral (21:09)
- Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral II (12:03)
- Visualización de Indicadores Económicos: Valores de Viviendas y Expansión del Mercado Laboral III (9:11)
- Análisis de la Evolución Porcentual de los Precios de Viviendas Contra el Empleo a Través de Regresión LOESS (25:16)
- Análisis de la Evolución Porcentual de los Precios de Viviendas Contra el Empleo a Través de Regresión LOESS II (9:35)
- Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar (15:47)
- Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar II (9:09)
- Explorando Mercados Inmobiliarios:Usando Geom_Bar III (0:45)
- Representación Gráfica del Ingreso Medio Familiar con Element Text (4:21)
- Representación Gráfica del Ingreso Medio Familiar con Element Text II (9:05)
- Descifrando el Crecimiento Urbano: Gráfico de Pareto Interactivo de CAGRs por Código Postal (21:54)
- Gráfico de Pareto Clásico (18:44)
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- Configurando GitHub AI con RStudio (5:31)
- Explorando GitHub AI con Rstudio (8:46)
- Modelos con LOWESS (8:13)
- Configuración Análisis de Datos Inmobiliarios (1:21)
- Preparando Los Datos Inmobiliarios con bind_rows para Regresión Lineal (5:26)
- Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios (8:54)
- Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios II (14:51)
- Análisis de Valores Atípicos en Datos Inmobiliarios Mediante Métodos Robustos (6:02)
- Explorando la Linealidad en Datos con Herramientas Gráficas (14:15)
- Explorando la Linealidad en Datos con Herramientas Gráficas II (13:08)
- Normal Q-Q Plot en Regresión Lineal (8:50)
- Coeficiente de Correlacion en Regresión Lineal (4:28)
- Transformaciones en Datos para Regresión Lineal (6:52)
- Transformaciones en Datos para Regresión Lineal II (6:05)
- Particionamiento de Datos con la Función createDataPartition (9:33)
- Particionamiento de Datos con la Función createDataPartition II (5:31)
- Análisis de la Regresión Lineal Utilizando el Paquete Broom (9:26)
- Evaluación del Rendimiento de Modelos: Análisis Integral con R-Cuadrado, R-Cuadrado Ajustado, AIC, BIC y Sigma (4:10)
- Configuración para la Exploración Visual de Modelos (6:52)
- Análisis y Visualización de Datos: Implementación de Gráficos de Paridad en Modelos Predictivos (13:04)
- Implementación de Cálculo de Métricas en R: MAE, MSE, RMSE, y MAPE para Análisis Predictivo (11:46)
- Implementación de Cálculo de Métricas en R: MAE, MSE, RMSE, y MAPE para Análisis Predictivo II (1:50)
- Guardar Métricas (5:29)
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